1.AI數(shù)字分(fēn)身(shēn)

　　AI數(shù)字分(fēn)身(sh↓↑♣ēn)，通(tōng)過大(dà)模型對(duì)主人('∑ rén)公語言、表情、肢體(tǐ)動作(zu™β≈¥ò)、行(xíng)為(wèi)習(xí)¥→慣等進行(xíng)學習(xí)訓練，高(gāo)度還(hái)原真實人πγ(rén)物(wù)形象，不(bù)僅能(néng)從(cóng)↕ 介紹展示等業(yè)務環境給人(rén)耳 ♥ ÷目一(yī)新的(de)感覺，更能(néngλγ)在品宣、宣講、自(zì)媒體(tǐ)、帶貨等場(chǎng★≤<")景中可(kě)持續性的(de)提供工(gōng) ♥↔作(zuò)效率，并與面向對(duì)象進行(xíng)實時(shí)互動，深δΩ度優化(huà)後甚至很(hěn)難分(fē★λ☆♠n)辨處數(shù)字人(rén)與真人(rén)的(de)差異。

　　我們根據客戶的(de)需求進行(xíng)AI數(shù)字人(<γ<rén)個(gè)性化(huà)定制(zhì↓→•)，為(wèi)客戶提供更精準的(de)自(zì)動化(huà↑₽)服務，相(xiàng)較于傳統的(de)企業(yè)管理(lǐ)，§δAI數(shù)字人(rén)具備支付成本更低(dī)、工☆α(gōng)作(zuò)效率更高(gāo)、配置管理(lǐ)↑×更省心等特點。

　　2.小(xiǎo)科(kē)智采

　　小(xiǎo)科(kē)智采是(shì)公司基于自(zì)主≥Ω研發平台打造的(de)AI無障礙數(shù)據采集系統IP，該系統通( ≥≈‌tōng)過融合多(duō)種識别算(sσ∞uàn)法、機(jī)器(qì)學習(xí)、語音(y₩✔™īn)語義理(lǐ)解等技(jì)術(shù)彙聚，在不≥δ<(bù)依賴現(xiàn)有(yǒu)系統開(kāi)發商★<σ☆協助、不(bù)具備已定義接口信息的(de<∞&)前提下(xià)完成數(shù)據采集，實現(xiànα≥★)多(duō)業(yè)務系統數(shù)據的(πΩde)查詢、采集、彙聚、分(fēn)析和(hé)自(zì)動化(hu₩£à)填報(bào)。

　　3.AI交互駕駛艙

　　AI交互駕駛艙，能(néng)夠清晰的(de)将系統采集和(h$↔↕®é)模型訓練的(de)數(shù)據進行(xíng)實時₩"σ(shí)呈現(xiàn)，用(yòng)戶通∑ ×®(tōng)過語音(yīn)或者其他(tā)輔助輸♣Ω↕入輸出設備，能(néng)夠及時(shí)調取自(z  ì)己需要(yào)的(de)數(shù)據，按照(zhào)自(z‌™€≥ì)己的(de)要(yào)求如(rú)文(wén)字、表單、圖表 $​¥等方式進行(xíng)展示，并且可(kě)以很(hěn)好(hǎo)的(d♥™‌≠e)和(hé)系統進行(xíng)問(wè÷ n)答(dá)交互，提出原因分(fēn)析、信息對(duì)比、改 ™善建議(yì)等，工(gōng)作(zuò)結果一(yī)目了(le)然 &×，重大(dà)決策更加高(gāo)效。

　　4.AI态勢感知(zhī)指揮中心

　　AI态勢感知(zhī)指揮中心，是(shì)針對(d∞ ‍uì)多(duō)需求、高(gāo)标準應用(yòng)場(chǎn≠☆g)景的(de)應用(yòng)平台。中心融合了(l•δ₽↑e)人(rén)工(gōng)智能(néng)、物(wù)聯網、融合通(tōn₩φ®¶g)信等技(jì)術(shù)，将特定場(chǎng)景內(nèi)的 &★(de)單元進行(xíng)實時(shí)跟蹤，‌∑ Ω軌迹判斷、動态學習(xí)和(hé)規則治理(₽≈±☆lǐ)，形成一(yī)套有(yǒu)序的σ∑∞☆(de)信息化(huà)管理(lǐ)規範，通(tōng)過AI的(de×β)數(shù)據分(fēn)析和(hé)模型訓÷←→練，當場(chǎng)景內(nèi)發生(shēng)規則外(wài)動态時(↓☆shí)，中心啓動報(bào)警機(jī)制(zhì₹≤)并和(hé)處理(lǐ)單元進行(xíng)智能(néng)¥©互動，在業(yè)務規則允許下(xià)Ω♦，實時(shí)進行(xíng)智能(nénπ₹'g)處理(lǐ)。